阿里云服務器實例介紹

　　導讀：各種服務器版本太多如何選擇，選擇對應的實例可以節(jié)約成本，更好的結合業(yè)務運用云服務器的優(yōu)勢，有具體相關疑問可聯(lián)系電話咨詢，4006-333-292.

　　常用實例類型解析

　　實例是能夠為您的業(yè)務提供計算服務的最小單位，它是以一定的規(guī)格來為您提供相應的計算能力的。

　　根據(jù)業(yè)務場景和使用場景，ECS實例可以分為多種規(guī)格族。同一個規(guī)格族里，根據(jù)CPU和內存的配置，可以分為多種不同的規(guī)格。 ECS實例規(guī)格定義了實例的CPU和內存(包括CPU型號、主頻等)這兩個基本屬性。但是，ECS實例只有同時配合塊存儲、鏡像和網絡類型，才能唯一確定一臺實例的具體服務形態(tài)。

　　企業(yè)級x86計算規(guī)格族群：

　　計算網絡增強型實例規(guī)格族 sn1ne

　　規(guī)格族特點

　　1.I/O優(yōu)化實例 支持IPv6 僅支持SSD云盤和高效云盤 處理器與內存配比為1:2

　　2.超高網絡PPS收發(fā)包能力 處理器：2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake)，計算性能穩(wěn)定

　　3.實例網絡性能與計算規(guī)格對應(規(guī)格越高網絡性能越強)

　　適用場景：

　　1.高網絡包收發(fā)場景，如視頻彈幕、電信業(yè)務轉發(fā)等

　　2.Web前端服務器

　　3.大型多人在線游戲(MMO)前端

　　4.數(shù)據(jù)分析、批量計算、視頻編碼

　　5.高性能科學和工程應用

　　計算型實例規(guī)格族 c5

　　規(guī)格族特點

　　1. I/O優(yōu)化實例 支持IPv6 僅支持SSD云盤和高效云盤

　　2. 處理器與內存配比為1:2 超高網絡PPS收發(fā)包能力 處理器：2.5 GHz主頻的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake)，計算性能穩(wěn)定

　　3. 實例網絡性能與計算規(guī)格對應(規(guī)格越高網絡性能越強)

　　適用場景：

　　1.高網絡包收發(fā)場景，如視頻彈幕、電信業(yè)務轉發(fā)等

　　2.Web前端服務器

　　3.大型多人在線游戲(MMO)前端

　　4.數(shù)據(jù)分析、批量計算、視頻編碼

　　5.高性能科學和工程應用

　　通用網絡增強型實例規(guī)格族 sn2ne

　　規(guī)格族特點

　　1.I/O優(yōu)化實例 支持IPv6 僅支持SSD云盤和高效云盤 處理器與內存配比為1:4

　　2.超高網絡PPS收發(fā)包能力 處理器：2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake)，計算性能穩(wěn)定

　　3.實例網絡性能與計算規(guī)格對應(規(guī)格越高網絡性能越強)

　　適用場景：

　　1.高網絡包收發(fā)場景，如視頻彈幕、電信業(yè)務轉發(fā)等

　　2.各種類型和規(guī)模的企業(yè)級應用

　　3.中小型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、緩存、搜索集群

　　4.數(shù)據(jù)分析和計算

　　5.計算集群、依賴內存的數(shù)據(jù)處理

　　入門級x86計算規(guī)格族群

　　突發(fā)性能實例規(guī)格族 t5

　　規(guī)格族特點

　　1.支持IPv6處理器： 2.5 GHz主頻的Intel Xeon 處理器搭配DDR4內存 多種處理器和內存配比

　　2.可突然提速的vCPU，持續(xù)基本性能，受到vCPU積分的限制 計算、內存和網絡資源的平衡 僅支持專有網絡VPC

　　適用場景：

　　1.Web應用服務器

　　2.輕負載應用、微服務

　　3.開發(fā)測試壓測服務應用

　　內存網絡增強型實例規(guī)格族 se1ne

　　規(guī)格族特點

　　1. I/O優(yōu)化實例 支持IPv6 僅支持SSD云盤和高效云盤 處理器與內存配比為1:8

　　2. 超高網絡PPS收發(fā)包能力 處理器：2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake)，計算性能穩(wěn)定

　　3. 實例網絡性能與計算規(guī)格對應(規(guī)格越高網絡性能越強)

　　適用場景：

　　1.高網絡包收發(fā)場景，如視頻彈幕、電信業(yè)務轉發(fā)等

　　2.高性能數(shù)據(jù)庫、內存數(shù)據(jù)庫

　　3.數(shù)據(jù)分析與挖掘、分布式內存緩存

　　4.Hadoop、Spark群集以及其他企業(yè)大內存需求應用
 

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