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Hi新零售了解到,比較一下中美的趨勢(shì),最近中國(guó)對(duì)于人工智能的聚焦以及國(guó)外,尤其是美國(guó)在科技方面的重視,我們認(rèn)為已經(jīng)可以看到兩大陣營(yíng)上的比較了,我們就拿出來看一看。剛才說的四個(gè)階段,互聯(lián)網(wǎng)智能化大家比較接近了,早期的時(shí)候是很多的應(yīng)用,甚至現(xiàn)在不管是搜索還是微博等等,很多其實(shí)都是應(yīng)用。但是由于新的支付環(huán)節(jié),以及更多中國(guó)的創(chuàng)新,現(xiàn)在會(huì)感覺到中國(guó)更多在互聯(lián)網(wǎng)智能化優(yōu)于美國(guó)。
AI發(fā)展的四個(gè)階段。
第一波,最早的時(shí)候,1998年開始,我們認(rèn)為這是第一輪。那時(shí)候網(wǎng)上的搜索、購(gòu)物叫互聯(lián)網(wǎng)的智能化,也就是說,在那個(gè)時(shí)代還沒有真正觸及到實(shí)體的線下經(jīng)濟(jì),更多是互聯(lián)網(wǎng)上應(yīng)用到AI技術(shù),怎么樣讓搜索更智能,讓購(gòu)物等各個(gè)方面更智能化。
第二波,商業(yè)智能化,更多看哪個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)相對(duì)比較完備,可應(yīng)用的點(diǎn)更多,也就是說,在這個(gè)時(shí)候我們會(huì)看到比如金融、保險(xiǎn)等行業(yè)當(dāng)中數(shù)據(jù)完備以后,可以更多的運(yùn)用到AI技術(shù)。
第三波,我們認(rèn)為現(xiàn)在對(duì)于零售或智慧零售來講是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),現(xiàn)在是OMO的現(xiàn)代,是線上、線下融合的時(shí)代,也就是說,怎么樣把線下店面更好的數(shù)字化,把人工智能的技術(shù)應(yīng)用到這些當(dāng)中。我們認(rèn)為過去幾十年當(dāng)中,從一開始的互聯(lián)網(wǎng)到后來的O2O,原來的技術(shù)只是包含30%的購(gòu)物等各個(gè)角落,剩下的70%,這些線下我們?cè)趺锤玫耐ㄟ^下面五年、十年的時(shí)間更好的融合,從而讓AI更好的應(yīng)用在各種希望運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷以及決策的各個(gè)環(huán)節(jié)。這一階段將是非常和零售相關(guān),能把更多的技術(shù)應(yīng)用在這里。
第四波,全自動(dòng)智能化,自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等環(huán)節(jié),大家不要覺得這很遙遠(yuǎn),因?yàn)槲矣X得自動(dòng)駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域在零售、倉(cāng)儲(chǔ)、配送將會(huì)有深入的應(yīng)用。
這是整體的AI發(fā)展框架,如果大家比較熟悉,可能覺得各個(gè)領(lǐng)域都比較了解,對(duì)AI不很熟悉的,會(huì)更多的知道AI是跟自動(dòng)駕駛有關(guān)、跟機(jī)器人有關(guān)?,F(xiàn)階段,五年、十年甚至幾十年以后,我們對(duì)AI的展望,現(xiàn)在之所以AI能夠發(fā)展起來,很大程度是因?yàn)樗惴ǔ墒炝?,算力?qiáng)大了,有大量的數(shù)據(jù),這三個(gè)是必備元素。但是怎么應(yīng)該在行業(yè)當(dāng)中,到底算法有多成熟,客服的對(duì)話才能更接近人的對(duì)話?,F(xiàn)在各個(gè)地方的客服都會(huì)感覺到并不是真正的人在跟你說話,體會(huì)和感受不是很好。接下來幾年甚至非常短的時(shí)間,我們認(rèn)為在算法上和在某些方面就會(huì)有一個(gè)大的突破,這樣會(huì)使不同的領(lǐng)域、階段,你會(huì)感受到技術(shù)推動(dòng)所帶來的應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)果不同。我想有些人已經(jīng)聽到谷歌新出的,打一個(gè)電話訂一個(gè)發(fā)廊服務(wù)的片段,機(jī)器人已經(jīng)會(huì)說“嗯哼”了,現(xiàn)在AI還沒有深入到每一個(gè)角落,但是技術(shù)的突破在每個(gè)點(diǎn)當(dāng)中都會(huì)給你帶來不同的驚喜。剛才提到的是自然語言、理解方面,都能對(duì)話。
視覺,現(xiàn)在很多領(lǐng)域,比如人臉識(shí)別、安防,很多行業(yè)的應(yīng)用深入到每個(gè)角落,將來會(huì)帶來不同的體驗(yàn),當(dāng)然還有我們熟知的AI系算法應(yīng)用,會(huì)在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中應(yīng)用更廣泛。最核心的還是算法和硬件,也就是所有東西都是我們上層,底層還是需要最最重要的GPU,將來可能不是GPU了,更多的是FEGA,讓我們的運(yùn)算更快、更便捷,算法集成的更好,這是我們看AI的幾大領(lǐng)域。
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