下面小編為大家介紹一些案例給大家做一個(gè)新零售模式的案例分析。

       在零售里面大家都談“人、貨、場(chǎng)”，但是咱們發(fā)現(xiàn)一定體量之后，第四個(gè)因素，也就是“決策大腦”越來(lái)越重要。為什么？這里舉了一些例子，當(dāng)然不同行業(yè)復(fù)雜度不同，可能復(fù)雜N倍。每一個(gè)零售的決策場(chǎng)景無(wú)處不在，因?yàn)樵蹅冇袔装賯€(gè)、幾千個(gè)實(shí)體店，或者幾千個(gè)渠道點(diǎn)，有大量的會(huì)員等等。但是每天從CEO的角度看店長(zhǎng)，店長(zhǎng)做的是什么？微決策。比如說(shuō)下午4點(diǎn)以后，哪些品類要及時(shí)做調(diào)整，如何第一時(shí)間去關(guān)聯(lián)并主動(dòng)去推動(dòng)。

 

       第一個(gè)例子是今日超市，這是超市行業(yè)最創(chuàng)新的一個(gè)品牌，總部在武漢，有400家實(shí)體店。他們整套大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)站，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)系統(tǒng)到深度的應(yīng)用是和咱們一同共建的。

       

       選擇其中幾個(gè)場(chǎng)景來(lái)分享：

 

       首先這個(gè)是一個(gè)非常經(jīng)典品類的挖掘，這里面大的品類到中品類、小品類。原來(lái)的話基本是分析到小品類就差不多了，但是如何在海量數(shù)據(jù)里面鉆取到某一個(gè)單品，觀遠(yuǎn)智能BI可以實(shí)現(xiàn)，且這個(gè)分析路徑是自動(dòng)監(jiān)控的。

 

       第二，是線下客流部分。咱們可以看到數(shù)據(jù)顯示，哪些人進(jìn)店前是開(kāi)心的，哪些是進(jìn)店前是不開(kāi)心的，哪些對(duì)消費(fèi)體驗(yàn)產(chǎn)生影響。通過(guò)采集，把實(shí)體店端的客流數(shù)據(jù)和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、排班數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)形成一個(gè)完整的場(chǎng)景去回答，哪些實(shí)體店哪些客戶消費(fèi)體驗(yàn)是在過(guò)去24小時(shí)里面有問(wèn)題的。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)體驗(yàn)的改善體現(xiàn)。

 

 

       第三，就是對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，三張報(bào)表只是基礎(chǔ)工作。第四張報(bào)表關(guān)乎公司運(yùn)營(yíng)的是否健康。咱們這里可以看到每一個(gè)實(shí)體店跟他同比的實(shí)體店，在過(guò)去一個(gè)時(shí)間段營(yíng)銷活動(dòng)表現(xiàn)好或不好，從中可以進(jìn)行細(xì)分，對(duì)它進(jìn)行打分。對(duì)于督導(dǎo)、對(duì)于總部來(lái)說(shuō)關(guān)注的是自動(dòng)得出的結(jié)論。這樣的方式把好的經(jīng)驗(yàn)、管理、決策提煉出來(lái)，讓實(shí)體店運(yùn)營(yíng)得到提高。

 

       還有一個(gè)例子是來(lái)伊份，這里是會(huì)員分析的場(chǎng)景，在這個(gè)基礎(chǔ)上可以進(jìn)行更豐富維度的分析。其實(shí)咱們知道CIO最擔(dān)心的不是上線一個(gè)軟件本身的復(fù)雜度，而是上了這個(gè)軟件推廣不起來(lái)怎么辦，否則這會(huì)產(chǎn)生巨大的浪費(fèi)。所以一個(gè)軟件好不好用，能不能很輕、快，被大量的用起來(lái)，這個(gè)尤其關(guān)鍵。更進(jìn)一步，當(dāng)這些軟件用起來(lái)之后咱們希望它能夠用活。天然直接的數(shù)據(jù)，幫助來(lái)伊份決策。

 

       接下來(lái)一個(gè)例子是亞瑪芬。他們也是SAP的客戶，因?yàn)檫@些品牌都是他擴(kuò)張的過(guò)程當(dāng)中陸陸續(xù)續(xù)收購(gòu)的，雖然他有完整的SAP的軟件，但是挑戰(zhàn)在于多品牌、數(shù)據(jù)分散。

 

       它始終有一個(gè)場(chǎng)景繞不開(kāi)，就是商品部門每周，甚至希望每天都希望知道每一個(gè)SKU真實(shí)的庫(kù)存數(shù)。這個(gè)咱們知道是不容易的，因?yàn)榭赡軙?huì)有電商全渠道、退貨、在途等等，所以他們的商品部門的工作人員有兩位同事每周要花兩天時(shí)間手動(dòng)的大量重復(fù)的工作，從里面導(dǎo)出SKU數(shù)據(jù)，和他內(nèi)部的主數(shù)據(jù)，再加上損耗等數(shù)據(jù)得出這樣一個(gè)結(jié)果。

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