騰訊同傳高調(diào)亮相博鰲論壇，卻鬧了烏龍

　　前日，博鰲論壇開幕之際，騰訊同傳作為會議的同聲傳譯高調(diào)亮相，媒體紛紛宣傳翻譯是不是該下崗了?而就過去一天后，騰訊同傳小程序卻鬧出烏龍，出現(xiàn)了因場景應(yīng)用不準(zhǔn)確導(dǎo)致的翻譯錯誤。

　　本屆博鰲亞洲論壇首次啟用 AI 翻譯為現(xiàn)場嘉賓提供同傳服務(wù)，然而僅僅一天過后，AI 同傳“掉鏈子”的消息就在網(wǎng)上傳播開來，甚至有傳言稱：現(xiàn)場不得不再次聘請人工翻譯“接盤”。

　　“一帶一路”被翻譯成“一條公路和一條腰帶”等不恰當(dāng)表述，除了翻譯不準(zhǔn)確的問題意外，現(xiàn)場還被曝光翻譯系統(tǒng)崩潰“抽風(fēng)”，出現(xiàn)亂碼的情況，不知現(xiàn)場嘉賓看到這樣的翻譯時，心里作何感想：

　　騰訊方面在今天也已做出回應(yīng)，稱這是個烏龍事件，外界提及的邀請人工同傳，并非“騰訊同傳”團(tuán)隊用于此次海南博鰲的現(xiàn)場 AI 同傳，而是用于服務(wù)騰訊新聞團(tuán)隊北京直播間的專業(yè)報道。

　　騰訊也承認(rèn)，面對博鰲亞洲論壇復(fù)雜的語言環(huán)境和高大上的專業(yè)內(nèi)容，“騰訊同傳”確實出現(xiàn)了錯誤，答錯了幾道題。同時，作為創(chuàng)新孵化和落地的 AI 產(chǎn)品，“騰訊同傳”還在不斷學(xué)習(xí)和成長當(dāng)中，但是不足就是不足，不足的地方就要繼續(xù)加強(qiáng)學(xué)習(xí)。

　　其實，機(jī)器翻譯在重大場合犯錯其實不是一次兩次了，比如科大訊飛、搜狗等都因為機(jī)器翻譯鬧出過笑話，但大企業(yè)仍然樂此不疲，前仆后繼投入 MT 的開發(fā)和研究。

　　從技術(shù)角度出發(fā)，一些專家和 AI 研究者也對此次騰訊 AI 同傳在博鰲論壇上的表現(xiàn)做出了評價，例如清華大學(xué)計算機(jī)碩士、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士，曾擔(dān)任 360 搜索技術(shù)負(fù)責(zé)人的陳利人。

　　那么AI翻譯真的能夠代替人類么，我覺得目前為止還是有一定的差距。

　　在特定的場景中，在給定了充足的背景資料的前提下，機(jī)器翻譯或許真的可以比人工翻譯做得要好一些，同時由于是機(jī)器翻譯，速度也會比人工快一些。然而這正是機(jī)器翻譯的局限性所在——無法快速響應(yīng)復(fù)雜情境下的翻譯。如果臨時切換了話題和場景，機(jī)器翻譯或許就無法達(dá)到特別高精度的翻譯水準(zhǔn)了。

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