最新消息報道，通過無人智能探索新零售本質(zhì)，無人智能目前大火，很大部分原因是因為新零售的帶動，那么下面我們就來具體看一下通過無人智能探索新零售本質(zhì)。

　　關(guān)于零售哲學(xué)

　　哲學(xué)①：零售的本質(zhì)是流通業(yè)，需要管道又粗又短又快，不能堵住，講究GMV規(guī)模、庫存周轉(zhuǎn)率、現(xiàn)金流規(guī)模、現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)率......賺錢來自資金的高效利用。

　　哲學(xué)②：零售的本質(zhì)是買賣。低價買入，高價賣出，非常注重批零差、毛利、成本費用、人效坪效。

　　你相信的哲學(xué)不一樣，你采取的措施方向就不一樣。

　　你信仰哲學(xué)①，你就會在戰(zhàn)略管理、組織管理、流程管控、績效激勵、IT投入、業(yè)務(wù)選品促銷甩貨等等各個方面都做最佳匹配，就一個目的：高周轉(zhuǎn)。

　　新零售的本質(zhì)

　　零售是個古老的行業(yè)，全球財富500強第一名是沃爾瑪。但沃爾瑪也只是GMV規(guī)模大，利潤率很難看(但因為GMV規(guī)模太大，即使利潤率很難看，但絕對利潤額也不小)。

　　但是墻內(nèi)開花墻外香。有句話叫：麥當(dāng)勞可能是中國最大的商業(yè)地產(chǎn)商，看好中國長期發(fā)展紅利增長勢頭，長期租用，低價租入甚至買入，坐等商業(yè)地產(chǎn)升值。

　　但，零售最讓人眼饞的是現(xiàn)金流、充裕的現(xiàn)金流。有了錢，雖然公司利潤低，但不死。有了錢，投資去做更高毛利的東西。互聯(lián)網(wǎng)最喜歡玩“羊毛出在狗身上”。

　　其實，在零售行當(dāng)，早就這么干了：去搞金融、去搞商業(yè)地產(chǎn)。零售業(yè)務(wù)要好好保持，這是現(xiàn)金流的來源、是樹木的主干，但不要祈求靠它賺大錢。

　　所以，總結(jié)一下零售本質(zhì)模型：

　?、倨放瓶诒鐑r

　　②現(xiàn)金流：GMV=客戶量x客戶交易活躍度x客單價、庫存周轉(zhuǎn)率、現(xiàn)金流規(guī)模、現(xiàn)金流有效利用周轉(zhuǎn)率

　?、劾麧櫍壕€上線下商業(yè)地產(chǎn)場的租賃或并購/交易抽水、流量營銷、金融

　?、芾善惫乐凳兄担嵐擅皴X：業(yè)務(wù)無邊界探索、新科技無邊界探索。當(dāng)然，云計算也算拉市值的一個很好的手段，畢竟AWS的股價讓投資人賺的眉開眼笑。

　　云計算在中國，本質(zhì)上是個IT設(shè)備資源批發(fā)轉(zhuǎn)零售的業(yè)務(wù)：IDC電力及機柜、服務(wù)器設(shè)備、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、CDN資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬資源，這些走量都很大，中國軟件百強幾乎都是系統(tǒng)集成商靠這些走流水做大規(guī)模。云計算從GMV流水到風(fēng)口熱潮估值，都是個好手段。

　　關(guān)于智能無人商店

　　電商的優(yōu)點

　?、偃⑿畔⑹占掷m(xù)改善經(jīng)營：線上零售能夠自動記錄消費者行為全過程，實現(xiàn)成本低、數(shù)據(jù)記錄詳細(xì)并精準(zhǔn)，可以分析哪里需要改進就可以提高轉(zhuǎn)化率、客單價、推薦率、再購率。

　　實體零售有一個很嚴(yán)重的問題就是：不能很低成本、高效率高精準(zhǔn)的全息信息記錄，所以，不知道哪里做錯了，就看到了結(jié)果是錯的，但不知道如何改進，下的招兒都是瞎招。尤其散在全國，各個店長水平能力層次不齊，而且，中國零售業(yè)基層服務(wù)員意識態(tài)度、能力素質(zhì)都較差，所以，一家連鎖零售企業(yè)想整體拉升改進經(jīng)營水平，基本無解。

　?、诩s流量影響力：實體零售是把流量都打碎在了各個城市各個店了，不能產(chǎn)生規(guī)?；厝@就拳頭打在棉花上了。而互聯(lián)網(wǎng)，流量基本都在可數(shù)的幾個巨量流量大頭處(如BAT等等)，所以流量可以花同樣的錢，但出來的效果是集約的，容易產(chǎn)生轟動性爆炸性。

　　③人效：線上零售是標(biāo)品、一口價不講價、全國統(tǒng)一價，可自助挑選、24x7營業(yè)、自助購買、結(jié)算、支付，中間不需要任何人工參與，自然人效高。而且線上零售大部分人都屬于后端倉儲物流配送人、大部分員工不見消費者，不與消費者長時間交流，更不與消費者做銷售引導(dǎo)，不像實體零售，很多人是一線銷售人，需要長得過得去，需要能說會道、會銷售。自然，人效和人成本高。

　?、芷盒В壕W(wǎng)上展示和精準(zhǔn)搜索推薦，坪效無疑很高。線下想擴展展示坪，那時間效率、成本就高很多。

　　⑤庫存周轉(zhuǎn)率：線上是大規(guī)模工業(yè)化、自動化、集中化倉儲物流作業(yè)，在每個物流環(huán)節(jié)停留時間都特別短，雖然投了大資金來做支線物流和最后一公里配送，但庫存周轉(zhuǎn)率確實提上去了。實體零售在終端就有前置倉，向上層層囤貨，庫存周轉(zhuǎn)率自然就下降了。

　　智能無人

　　大家都知道，線上零售電商已經(jīng)形成阿里、京東雙子星巨頭結(jié)構(gòu)，兩巨頭占據(jù)線上實體零售85%的市場。但是，放眼到整個中國零售，中國所有線上零售也只占不到15%，也就是說，中國人85%的零售消費都還是在線下，即使是600萬夫妻老婆店，就占中國10萬億消費零售額，這就是螞蟻雄兵。那么，如何搶占線下市場，這是個目前風(fēng)投和創(chuàng)業(yè)者都在積極開拓的領(lǐng)域。

　　但是，人人都知道線下被物理空間碎片化分割，如何才能做到線下和線上一樣的效果呢?

　　那就是智能無人，因為，它非常類似線上零售，能全息收集消費者購物行為信息以持續(xù)改善經(jīng)營策略、標(biāo)品、一口價不講價、全國統(tǒng)一價，可自助挑選、24x7營業(yè)、自助購買、結(jié)算、支付，中間不需要任何人工參與。后臺可以和線上一樣，大規(guī)模工業(yè)化、自動化、集中化倉儲物流作業(yè)。

　　尤其是，現(xiàn)在智能無人解決方案，從智能無人貨架到智能無人販賣機、到智能MINI屋、智能無人便利店、智能無人商店，各種尺寸全都有，可以滿足各個坪效放置的需要。讓過去黃金流量地塊可以見縫插針，更高的利用坪效。

　　在實體零售業(yè)，我們只知道消費者在結(jié)賬支付那一瞬間的信息，他買了什么，多少錢。在之前、之后的所有信息，都丟失了。不知道在他結(jié)賬前，挑選了什么東西，為什么沒能走到結(jié)賬那一步，中途甚至結(jié)賬前扔出購物車了。我們更不知道他把東西買回家，他是怎么使用的。

　　如果有了智能商品、智能商店科技，我們就很容易采集到全息信息：消費者購物過程信息、結(jié)算支付信息、購買后使用信息。這樣，我們?nèi)プ鲞x址、選品、定價、排列、動線、精準(zhǔn)營銷，提高經(jīng)營水平就很得力了，容易提高轉(zhuǎn)化率、客單價、推薦率、再購率。

　　所以，我們希望萬物都有智能性：有聯(lián)網(wǎng)通訊能力、可定位產(chǎn)品位置、可實時收集產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)到后端云端、可產(chǎn)品之間互聯(lián)互動。

　　我們最極端的愿望是：一個果凍都具有這種智能性(當(dāng)然性價比得考慮)。智能物聯(lián)網(wǎng)，越往后端越難快速推進，比如智能工廠、智能公共事業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。反而，消費類的，需求量大、影響性強，容易受消費者關(guān)注和買單，容易受風(fēng)投理解和資金投入推動。

　　所以，我個人認(rèn)為，中國智能物聯(lián)網(wǎng)，智能汽車(產(chǎn)品)、智能無人商店(零售終端)是兩大抓手。沒有抓手和主干主打，萬物互聯(lián)只是個下不了手的亂麻愿景。

　　我們可能沒法一步到位做到想象中那么流暢的無人購物體驗，但可以起步、快速商用實證、快速改進。可能，我們一開始做不了購物MALL級商店級，但是可以從成熟的自動販賣機開始，逐步改進到智能儲物柜、智能冰鮮柜、智能貨架、智能MINI屋、智能便利店。一點點容納更多消費者、識別更多消費者，一點點容納更多SKU、識別更多奇形怪狀的包裝商品。

　　這就如同我們提升經(jīng)營水平一樣，都不是搞一次咨詢項目、一次ERP實施項目就大幅解決問題。不幻想、不悲觀。

　　企業(yè)永續(xù)經(jīng)營，我們著急什么?我們只需比競爭對手更快一步，只需離消費者期望更近一步，即可。這就是商業(yè)企業(yè)經(jīng)營。

　　從CMO到CGO：用戶+內(nèi)容+數(shù)據(jù)+技術(shù)

　　過去，市場營銷中有句老話叫：我知道我有一半市場營銷費用浪費了，但我不知道是哪一半浪費了。

　　當(dāng)然，這句話細(xì)想，其實是偽的，漏洞很多，根本不成立，但,從側(cè)面上也反映了CEO對CMO的憎恨：你倒挺爽，把錢像放散彈一樣都打出去了，花里胡哨挺好看，但是，銷售到底是好是壞，好像和你并沒有直接關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　當(dāng)然，很多CEO也強制市場績效和銷售績效要綁定聯(lián)動，以潛在客戶數(shù)、商機數(shù)、轉(zhuǎn)化率來綁定市場和銷售，但是幾經(jīng)折騰，市場嫌銷售不積極跟進，銷售嫌市場人導(dǎo)來的潛客根本不算潛客。

　　然后，再幾番斗爭，開始定義什么是雙方認(rèn)可的潛客與商機，怎么制定各個環(huán)節(jié)的SLA來防止沒人按時效性跟進，最后發(fā)現(xiàn)，市場出身的人和銷售出身的人根本就不是同一個能力模型，根本做不到啊。

　　所以，現(xiàn)在的CEO也不瞎折騰綁定市場和銷售了，而是直接說：撤掉首CMO，直接改成首席增長官CGO，不增長，開掉，誰能干誰干。這下好了，不問出身，結(jié)果問事，誰能干了誰干。這就對CGO的跨界專業(yè)能力要求非常高。

　　一個CGO要想勝任，必須能掌控了四大職能：用戶+內(nèi)容+數(shù)據(jù)+技術(shù)。

　　用戶：流量用戶;交易消費者;大客戶;線上線下零售終端商家、批發(fā)分銷商、供應(yīng)商

　　內(nèi)容：雜志、圖書;新聞門戶、搜索爬蟲聚合;微博、微信公眾號;直播、視頻、音樂、聽書;綜藝、電視劇、網(wǎng)劇、電影、體育賽事

　　數(shù)據(jù)：主數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)&社區(qū)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)&智能硬件使用過程數(shù)據(jù)

　　技術(shù)有很多：Web技術(shù)、App技術(shù);位置、傳感器、二維碼識別、VRAR、智能硬件、人工智能視覺識別;爬蟲、搜索、比較、精準(zhǔn)推薦;API開放平臺、數(shù)據(jù)交換平臺

　　如何能成為這樣的人，我不知道。我只知道目標(biāo)，誰能做到，誰就成了。

　　HiShop新零售系統(tǒng)，是為傳統(tǒng)零售企業(yè)專業(yè)打造的新零售解決方案，幫助企業(yè)快速搭建新零售平臺，實現(xiàn)線上線下門店，會員統(tǒng)一管理，統(tǒng)一營銷。